Формула Байеса

$P(H_i\mid A)=\dfrac{P(H_i)\cdot P(A\mid H_i)}{P(A)}$: доля вклада гипотезы в событие $A$

Знаменатель

В знаменателе — полная вероятность $P(A)$, сумма вкладов всех гипотез

Метод частот

Представьте группу в 1000 человек: считайте людей, а не вероятности

Не путать

$P(A\mid H)$ и $P(H\mid A)$ — разные числа: точность теста не равна доле больных среди положительных

Редкое событие

Если болезнь редка, среди положительных тестов много ложных срабатываний здоровых

Апостериорная вероятность

Вероятность гипотезы после того, как событие $A$ произошло: $P(H\mid A)$; до наблюдения — априорная $P(H)$

Формула Байеса (углубленный)

8 класс Вероятность и статистика Рассеивание данных

Флеш-карточки к уроку «Формула Байеса (углубленный)»

Освоение темы

Занимайтесь в одном из четырех режимов, чтобы повышать уровень освоения.

Интервальное повторение

Сегодня

Через неделю

Через 2 недели

Через 3 недели

Позанимайтесь сегодня и возвращайтесь через неделю.

Термины

Все

Ускорьте прогресс с полным доступом

Получите полный доступ ко всем материалам и занимайтесь в удобном темпе — без ограничений.

Более 700 000 учеников и 50 000 учителей по всей России.
Повышение среднего балла по предмету до 20 % после месяца занятий.
Всплеск интереса к учебе и более глубокое понимание предметов.

Подробнее

Добро пожаловать!

Создайте бесплатный аккаунт — и откройте больше возможностей:

Сохраняйте любимые карточки
Создавайте свои карточки и тесты
Получайте персональные подборки полезных материалов

Создать аккаунт Что такое Образавр?

Освоение темы

Освоение терминов

Освоение темы

Освоение терминов

Очистите экран

Ваши ответы

Готовы увидеть результат?