Случайная изменчивость: частоты, группировка, гистограмма
В этом уроке разберем, почему повторные измерения дают разные числа, как найти частоты значений, разложить данные по интервалам и построить гистограмму. Понадобятся размах из урока «Разброс: наибольшее, наименьшее, размах» и столбиковые диаграммы из урока «Таблицы и столбиковые диаграммы».
Вопрос для начала. В 1846 году бельгийский ученый Адольф Кетле разобрал обхват груди $5738$ шотландских солдат по данным 1817 года, в дюймах: у $3$ солдат — $33$ дюйма, у $1079$ — $40$ дюймов. У каждого свой обхват. Есть ли в этой пестроте порядок? Ответим в последнем разделе.
Одно и то же измеряют — а числа разные
Проведем опыт «поймай линейку». Друг держит линейку за верхний конец, нулевая отметка — между вашими большим и указательным пальцами. Без предупреждения он отпускает линейку, вы ее ловите. Отметка у пальцев показывает, сколько сантиметров линейка пролетела: чем быстрее реакция, тем меньше число.
Один ученик сделал $20$ попыток и получил (в сантиметрах): $16$, $18$, $14$, $17$, $15$, $20$, $16$, $13$, $17$, $18$, $15$, $16$, $12$, $19$, $17$, $15$, $16$, $21$, $14$, $18$. Измеряли одно и то же, а числа разные.
Представим каждое измерение кирпичиком — таким же, как грузик в уроке «Среднее и медиана». Положим кирпичики на числовую ось над их значениями. Одинаковые результаты встают друг на друга.
Кирпичики легли неравномерно: большинство теснится около $16$–$17$ см, к краям их меньше. Наименьшее значение $12$, наибольшее $21$, размах $21-12=9$ см. «Правильного» результата среди двадцати нет: рука, внимание, момент старта каждый раз немного другие.
Определение
Случайная изменчивость — различие результатов повторных измерений или наблюдений, вызванное случайными причинами.
Случайная изменчивость встречается почти везде: масса яиц в одной упаковке, результаты прыгуна в шести попытках. Ее отличают от закономерного изменения: горящая свеча каждую минуту становится короче по правилу, а не случайно.
Частота — это высота стопки
Посчитаем кирпичики в каждой стопке. Над отметкой $16$ стоят $4$ кирпичика: результат $16$ см встретился $4$ раза. Это число называют частотой значения $16$. Вы уже встречали частоты в таблице оценок в уроке «Среднее и медиана».
Можно спросить иначе: какую долю всех кирпичиков составляет стопка? $4:20=0{,}2$, то есть $20\%$.
Определение
Частота значения — число, которое показывает, сколько раз значение встречается в ряду данных.
Относительная частота — частота, деленная на число всех данных:
$$\text{относительная частота}=\frac{\text{частота}}{\text{число всех данных}}$$
Если вы проходили урок «Вероятность и частота», там частота события $\frac{m}{n}$ — это та же относительная частота. Дальше слово «частота» без уточнения означает «сколько раз», а долю называем относительной частотой.
Пример 1
Составим таблицу частот для $20$ попыток «поймай линейку».
1) Выпишем все различные значения по возрастанию: от $12$ до $21$.
2) Для каждого значения посчитаем, сколько раз оно встречается в ряду. Просмотренные числа удобно вычеркивать.
3) Каждую частоту разделим на $20$.
| Длина, см | Частота | Относительная частота |
|---|---|---|
| $12$ | $1$ | $0{,}05$ |
| $13$ | $1$ | $0{,}05$ |
| $14$ | $2$ | $0{,}1$ |
| $15$ | $3$ | $0{,}15$ |
| $16$ | $4$ | $0{,}2$ |
| $17$ | $3$ | $0{,}15$ |
| $18$ | $3$ | $0{,}15$ |
| $19$ | $1$ | $0{,}05$ |
| $20$ | $1$ | $0{,}05$ |
| $21$ | $1$ | $0{,}05$ |
| Всего | $20$ | $1$ |
Правило
Сумма частот всех значений равна числу данных. Сумма относительных частот равна $1$, то есть $100\%$.
Почему: каждый кирпичик стоит ровно в одной стопке, поэтому, сложив стопки, мы посчитаем каждый кирпичик один раз.
Ошибка
Решавр пишет: «Результат $16$ см встретился $4$ раза, значит, его относительная частота $4\%$».
Проверим на числах. Если так записать все значения, получится $1\%$, $1\%$, $2\%$, $3\%$, $4\%$, $3\%$, $3\%$, $1\%$, $1\%$, $1\%$ — в сумме $20\%$. А все $20$ попыток вместе — это $100\%$.
Где сломалось: частоту не разделили на число всех данных. Верно: $4:20=0{,}2=20\%$.
Когда значения не повторяются, кирпичики раскладывают по ящикам
Измерили рост $40$ семиклассников с точностью до сантиметра (в сантиметрах): $148$, $166$, $153$, $157$, $154$, $152$, $162$, $157$, $151$, $153$, $172$, $141$, $160$, $154$, $171$, $156$, $158$, $163$, $160$, $158$, $156$, $164$, $150$, $159$, $169$, $154$, $145$, $143$, $164$, $155$, $161$, $168$, $158$, $149$, $165$, $148$, $146$, $159$, $151$, $157$.
Над каждым значением стояло бы $1$–$3$ кирпичика, а над многими отметками — пусто: «расческа», формы данных не видно. Поэтому кирпичики складывают в ящики, каждый из которых отвечает за интервал значений.
Определение
Группировка — разбиение значений на интервалы одинаковой ширины и подсчет частоты каждого интервала.
Как выбрать ящики. Размах роста $172-141=31$ см. Для нескольких десятков чисел обычно берут от $5$ до $10$ ящиков; чем больше данных, тем больше ящиков можно взять. Для $7$ ящиков ширина около $31:7\approx 4{,}4$ см; возьмем круглое число $5$ см. Начнем с круглого числа $140$ — оно не больше наименьшего значения: интервалы $140$–$145$, $145$–$150$, …, $170$–$175$. Их $7$, и они накрывают все значения от $141$ до $172$.
Осталось договориться о кирпичиках на границе. Куда положить ученика ростом $155$ см — в ящик $150$–$155$ или в ящик $155$–$160$?
Правило
Левый конец интервала входит в интервал, правый — нет. Значение на границе кладут в правый ящик: $155$ — в интервал $155$–$160$.
Почему так договариваются: у каждого кирпичика должен быть ровно один ящик.
Например, если бы наибольший рост был $175$ см, понадобился бы восьмой ящик $175$–$180$: в ящик $170$–$175$ число $175$ не входит.
Пример 2
Сгруппируем рост $40$ учеников по интервалам ширины $5$ см.
Просматриваем ряд и кладем каждое число в его ящик. Например, в ящик $150$–$155$ попали $150$, $151$, $151$, $152$, $153$, $153$, $154$, $154$, $154$ — частота $9$. Число $155$ сюда не входит.
Проверка: $2+5+9+11+7+4+2=40$ — каждый ученик посчитан один раз.
| Рост, см | Частота | Относительная частота |
|---|---|---|
| $140$–$145$ | $2$ | $5\%$ |
| $145$–$150$ | $5$ | $12{,}5\%$ |
| $150$–$155$ | $9$ | $22{,}5\%$ |
| $155$–$160$ | $11$ | $27{,}5\%$ |
| $160$–$165$ | $7$ | $17{,}5\%$ |
| $165$–$170$ | $4$ | $10\%$ |
| $170$–$175$ | $2$ | $5\%$ |
| Всего | $40$ | $100\%$ |
Ошибка
Решавр положил ученика ростом $155$ см и в ящик $150$–$155$, и в ящик $155$–$160$. У него получились частоты $2$, $5$, $10$, $11$, $7$, $4$, $2$.
Проверим на числах: $2+5+10+11+7+4+2=41$, а учеников $40$. Одного ученика посчитали дважды.
Где сломалось: у каждого кирпичика ровно один ящик. Число $155$ — правый конец интервала $150$–$155$, оно туда не входит. Сумма частот, равная числу данных, — быстрая проверка любой группировки.
Размах показывал только края стенки из кирпичиков. Ящики показывают, как кирпичики лежат внутри: больше всего — от $155$ до $160$ см.
Гистограмма — стопки в ящиках, поставленных вплотную
Поставим ящики на ось роста. Ширина ящика — интервал в $5$ см, высота стопки — частота интервала. Интервалы идут друг за другом без промежутков, поэтому ящики стоят вплотную.
Определение
Гистограмма — диаграмма частот сгруппированных данных: над каждым интервалом стоит столбик шириной в интервал и высотой, равной частоте; столбики соседних интервалов стоят вплотную.
Пример 3
Сколько учеников имеют рост от $150$ до $160$ см ($160$ не входит)? Какая это доля?
Этому вопросу отвечают два столбика: $150$–$155$ и $155$–$160$. Складываем их высоты: $9+11=20$ учеников.
Доля: $20:40=0{,}5=50\%$.
Ответ: $20$ учеников, $50\%$.
Ошибка
Вопрос: сколько учеников ростом $160$ см и выше? Решавр отвечает: «$7$» — это высота столбика $160$–$165$.
Проверим на числах. Левее отметки $160$ стоят столбики $2+5+9+11=27$. Если бы ростом $160$ см и выше было $7$ учеников, всего получилось бы $27+7=34$, а учеников $40$.
Где сломалось: «$160$ и выше» — это все столбики правее отметки $160$, а не первый из них: $7+4+2=13$.
Чем гистограмма отличается от столбиковой диаграммы из урока «Таблицы и столбиковые диаграммы»? Столбиковая диаграмма сравнивает отдельные категории — кружки, классы, дни недели: между столбиками промежутки, высота — сама величина. Под гистограммой одна числовая ось, разбитая на интервалы: столбики стоят вплотную, высота — частота интервала.
Ширина ящика меняет картинку
Одни и те же $40$ значений роста можно разложить по ящикам разной ширины: $1$, $2$, $5$ или $10$ см. Попробуйте сами: найдите ширину, при которой видна вершина горы, и назовите интервал вершины.
При ширине $5$ см видна гора с вершиной $155$–$160$; при $1$ см — расческа, при $10$ см — башни.
Важно
Слишком узкие ящики дают расческу, слишком широкие — одну-две башни. Ширину выбирают так, чтобы в большинстве ящиков лежало по несколько кирпичиков; для нескольких десятков чисел это обычно $5$–$10$ ящиков.
При разумной ширине гистограмма показывает форму данных. Гора — высокие столбики в середине, к краям ниже. Хвост — с одной стороны столбики спускаются медленно и тянутся далеко. Например, $30$ учеников записали, сколько минут делали домашнее задание: большинство уложились в $10$–$30$ минут, но трое сидели $50$ минут и дольше — справа хвост.
Почему так, вы знаете из урока «Среднее и медиана»: среднее — точка опоры качелей, и далекие грузики сдвигают ее к себе, а медиана — середина очереди, она от далеких значений почти не сдвигается. Поэтому при хвосте вправо среднее больше медианы, при хвосте влево — меньше.
Данные о домашнем задании для проверки
Скрыть
Время в минутах: $12$, $14$, $15$, $15$, $16$, $17$, $18$, $18$, $19$, $20$, $21$, $22$, $22$, $24$, $25$, $25$, $26$, $27$, $28$, $29$, $30$, $32$, $35$, $36$, $38$, $42$, $47$, $52$, $58$, $66$.
Среднее $28{,}3$ мин, медиана $25$ мин.
Вернемся к солдатам Кетле. Ящики здесь по $1$ дюйму. Ящиков $16$ — больше десяти, но данных $5738$, и в большинстве ящиков лежат десятки и сотни кирпичиков, поэтому расчески нет. Кирпичиков так много, что стопки выглядят сплошными столбиками.
У каждого солдата обхват свой, но вместе они сложились в правильную гору. Больше трех четвертей солдат имеют обхват от $38$ до $42$ дюймов включительно, к краям столбики все ниже. Среднее около $39{,}8$ дюйма, медиана $40$ — почти совпадают, как у любой симметричной горы. Кетле был астрономом и заметил: так же располагаются ошибки многократных измерений одной величины. Случайная изменчивость — не хаос: у нее есть форма, и гистограмма ее показывает.
Интересный факт: таблица Кетле
Скрыть
В 1986 году историк статистики Стивен Стиглер нашел в таблице ошибки переписывания: в исправленной — $5732$ солдата, а гора та же. Такую симметричную гору позже назвали нормальным распределением.
Вывод
Повторные измерения почти никогда не совпадают — это случайная изменчивость. Таблица частот и гистограмма превращают пестрый ряд в картинку: видно, где большинство значений и есть ли хвост.
Часто задаваемые вопросы
Частота — сколько раз встретилось значение, целое число. Относительная частота — доля: частота, деленная на число всех данных; ее пишут дробью или в процентах.
Это договоренность. Можно включать и правый конец, но тогда для всех интервалов таблицы. Главное — у каждого значения ровно один интервал.
Число интервалов зависит от числа данных: $5$–$10$ — ориентир для нескольких десятков значений. У Кетле данных $5738$, и в большинстве из $16$ интервалов их десятки и сотни.
Не обязательно. Даже точные приборы при повторных измерениях дают разные числа. Ошибка — это, например, неверно записанное число, а разброс вокруг типичного значения — обычное свойство данных.
Получите полный доступ ко всем материалам и занимайтесь в удобном темпе — без ограничений.
- Более 700 000 учеников и 50 000 учителей по всей России.
- Повышение среднего балла по предмету до 20 % после месяца занятий.
- Всплеск интереса к учебе и более глубокое понимание предметов.
Создайте бесплатный аккаунт — и откройте больше возможностей:
- Отслеживайте прогресс освоения тем
- Получайте персональные подборки полезных уроков и заданий
- Проводите работу над ошибками после занятий