Выборочные характеристики: оценки среднего и дисперсии
Флеш-карточки к уроку «Выборочные характеристики: оценки среднего и дисперсии»
Перетаскивайте соответствующие элементы друг на друга, и они будут исчезать с экрана.
Ваше время: 2 минуты.
Выборочное среднее
$\bar x=\frac{x_1+\dots+x_n}{n}$ — оценка среднего совокупности
Отклонение от среднего
$x_i-\bar x$; сумма всех отклонений равна нулю
Выборочная дисперсия
$s^2=\frac{\sum(x_i-\bar x)^2}{n-1}$ — оценка дисперсии совокупности
Зачем n−1
При делении на $n$ оценка в среднем по всем выборкам занижена
Стандартное отклонение
$s=\sqrt{s^2}$ — в тех же единицах, что и данные
Выброс
Одно далекое значение сильно меняет среднее, медиану почти не меняет
Несмещенная оценка
В среднем по всем выборкам равна оцениваемой величине
Делитель n и n−1
$n$ — число ложек в выборке (объем выборки); делитель $n-1$ — для оценки по ней
Оценка меняется
От выборки к выборке $\bar x$ и $s^2$ колеблются
Флеш-карточки к уроку «Выборочные характеристики: оценки среднего и дисперсии»
Получите полный доступ ко всем материалам и занимайтесь в удобном темпе — без ограничений.
Создайте бесплатный аккаунт — и откройте больше возможностей: