Корреляция и линия регрессии: связь не причина
Флеш-карточки к уроку «Корреляция и линия регрессии: связь не причина»
Перетаскивайте соответствующие элементы друг на друга, и они будут исчезать с экрана.
Ваше время: 2 минуты.
Коэффициент корреляции
$r\in[-1;1]$: знак — направление, модуль — сила линейной связи
Как считают r
Сумму произведений отклонений от средних делят на корень из произведения сумм квадратов отклонений x и y
Формула: числитель r
$\Sigma(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)$ — сумма произведений отклонений
Линия регрессии
$\hat y=ax+b$ минимизирует сумму квадратов отклонений точек от линии
Формула: наклон
Наклон a — сумма произведений отклонений, деленная на сумму квадратов отклонений $x_i-\bar x$
Знак наклона
Знак a совпадает со знаком r: числитель у них общий, а знаменатели положительны
Свободный член
$b=\bar y-a\bar x$: линия проходит через точку средних
Остаток
Остаток — наблюдаемое y минус предсказанное $\hat y$. Сумма квадратов остатков у линии регрессии наименьшая
Предел прогноза
Внутри диапазона — интерполяция, точность зависит от разброса; вне — экстраполяция, нужны основания
Крест средних
Через $(\bar x;\bar y)$ — вертикаль и горизонталь; в правой верхней и левой нижней четвертях произведение отклонений положительно
Связь не причина
Высокое $r$ не доказывает причину: возможен скрытый фактор
Флеш-карточки к уроку «Корреляция и линия регрессии: связь не причина»
Получите полный доступ ко всем материалам и занимайтесь в удобном темпе — без ограничений.
Создайте бесплатный аккаунт — и откройте больше возможностей: